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Guide du débutant sur R : Méthodes simples pour effectuer une analyse de données de base

Vous avez donc lu vos données dans un objet R. Maintenant quoi?

Examinez votre objet de données

Avant de commencer l'analyse, vous souhaiterez peut-être examiner la structure de votre objet de données et quelques entrées de ligne. S'il s'agit d'un tableau de données à 2 dimensions stocké dans un objet de bloc de données R avec des lignes et des colonnes - l'une des structures les plus courantes que vous êtes susceptible de rencontrer - voici quelques idées. Beaucoup d'entre eux fonctionnent également sur des vecteurs à une dimension.



La plupart des commandes ci-dessous supposent que vos données sont stockées dans une variable appelée mes données (et pas ça mes données fait en quelque sorte partie des noms de ces fonctions).



[Cette histoire fait partie de Monde de l'ordinateur 's 'Guide du débutant à R.' A lire depuis le début, consultez l'introduction ; il y a des liens sur cette page vers les autres pièces de la série.]

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Si vous tapez :



head(mydata)

R affichera les en-têtes de colonne de mydata et les 6 premières lignes par défaut. Vous voulez voir, oh, les 10 premières lignes au lieu de 6 ? C'est:

head(mydata, n=10)



Ou juste:

head(mydata, 10)

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Remarque : si votre objet n'est qu'un vecteur de nombres à une dimension, tel que (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34), head(mydata) vous donnera les 6 premiers éléments du vecteur.

Pour voir le dernier quelques lignes de vos données, utilisez la fonction tail() :

tail(mydata)

Ou:

tail(mydata, 10)

préparation de l'application

tail peut être utile lorsque vous avez lu des données à partir d'une source externe, aidant à voir si quelque chose s'est brouillé (ou s'il y avait une ligne de note de bas de page à la fin que vous n'avez pas remarquée).

Pour voir rapidement comment votre objet R est structuré, vous pouvez utiliser la fonction str() :

str(mydata)

Cela vous indiquera le type d'objet que vous possédez ; dans le cas d'un bloc de données, il vous indiquera également le nombre de lignes (observations en R-parler statistique) et de colonnes (variables à R) qu'il contient, ainsi que le type de données dans chaque colonne et les premières entrées de chaque colonne.

Résultats de la fonction str() sur l'exemple d'ensemble de données PlantGrowth.

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Pour un vecteur, str() vous indique combien d'éléments il y a -- pour 8 éléments, il s'affichera sous la forme [1:8] -- avec le type d'élément (nombre, caractère, etc.) et les premiers entrées.

Divers autres types de données renvoient des résultats légèrement différents.